ゼロから作るディープラーニングについてです

Question

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist
import numpy as np
from PIL import Image

def softmax(a):
	c = np.max(a)
	exp_a = np.exp(a - c)
	sum_exp_a = np.sum(exp_a)
	y = exp_a / sum_exp_a
	return y


def sigmoid(x):
	return 1 / (1 + np.exp(-x)) 

def get_data():
    (x_train, t_train), (x_test, t_test) = \
        load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False)
    return x_test, t_test

def init_network():
	with open("sample_weight.pkl", "rb") as f:
		network = pickle.load(f)
	return network

def predict(network, x):
	W1, W2, W3 = network["W1"], network["W2"], network["W3"]
	b1, b2, b3 = network["b1"], network["b2"], network["b3"]

	a1 = np.dot(x, W1) + b1
	z1 = sigmoid(a1)
	a2 = np.dot(z1, W2) + b2
	z2 = sigmoid(a2)
	a3 = np.dot(z2, W3) + b3
	y = softmax(a3)

	return y

x, t = get_data()
network = init_network()

accuracy_cnt = 0
for i in range(len(x)):
	y = predict(network, x[i])
	p = np.argmax(y)

	if p == t[i]:
		accuracy_cnt += 1

print("Accuracy" + str(float(accuracy_cnt)) / len(x))

これを実行したら、

Traceback (most recent call last):
  File "mnist_show.py", line 42, in <module>
    network = init_network()
  File "mnist_show.py", line 24, in init_network
    with open("sample_weight.pkl", "rb") as f:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'sample_weight.pkl'

となりました。
解決方法をお願いいたします

Answer 1

エラーメッセージそのままです。
下記ファイルが有ることがスクリプトの実行条件です。
ご覧になってる本などに、下記ファイルをどのように準備するかについての言及があるのではないでしょうか？

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'sample_weight.pkl'

Answer 2

ゼロから作る Deep Learningの3.6.2のニューラルネットワークの推論処理に書かれているソースコードですね。まえがきに下記リンクからソースコード含め必要なファイル群をダウンロードできますよと書かれています。下記からダウンロードすればいいのではないでしょうか。
ゼロから作る Deep Learning - githubリポジトリ