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matplotlib python 時間表記変更

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回答 1

投稿 2017/12/07 17:09

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syu-yu

score 7

やりたいこと
df['time']
0       2017/12/5 14:26
1       2017/12/5 14:27
2       2017/12/5 14:28
3       2017/12/5 14:29
4       2017/12/5 14:30
5       2017/12/5 14:31
6       2017/12/5 14:32
のデータを
日付、時間(5 14:26)のような形に変更をしたい。

他サイトで
daysFmt = mdates.DateFormatter('%d %H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(daysFmt)
を使用するとありましたが、イマイチ理解できませんでした。

よろしくお願いします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

他サイトで
daysFmt = mdates.DateFormatter('%d %H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(daysFmt)
を使用するとありましたが、

それで問題ないと思います。
matplotlib にて時系列データを扱う際は、時系列用のLocatorとFormatterを設定し、Formatterにて好みの表示方法を設定すると良いかと思います。

が、何故か DataFrame.plot() では上手く動作しないようでしたので、matplotlib.pyplot.plot()を使った方が良いかもしれません。

以下に簡単なサンプルを記述しましたので、参考にしてください。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# データを適当に生成
N = 100
df = pd.DataFrame({'time':pd.date_range('2017/12/5 14:26',freq='1min', periods=N), 'data': np.random.randint(0,100,N)})

ax = plt.subplot()
# 15分間隔で目盛り
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator([0,15,30,45]))
# 時間のフォーマット
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d %H:%M"))
df.plot(x='time', y='data', ax=ax)
plt.show()

投稿 2017/12/07 18:15

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  • 2017/12/08 23:21

    お返事遅くなり申し訳ありません。
    サンプルまでつけて頂きありがとうございました!
    とてもわかりやすかったです。

    また機会があればよろしくお願いします!

    キャンセル

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