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PythonでPandasのfor文

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回答 2

投稿 2017/12/06 12:53 ・編集 2017/12/06 12:54

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asoaso

score 11

import pandas as pd
import numpy as np

mydata01 = pd.read_csv("a01.csv", index_col=None, header=None)
mydata02 = pd.read_csv("a02.csv", index_col=None, header=None)
a01,a02,a03,a04,a05,a06,a07,a08,a09,a10,a11,a12,a13,a14,a15=[[] for i in range(15)]
a_1 = [a01,a02,a03,a04,a05,a06,a07,a08,a09]
a_num1 = [4260, 6067, 7829, 10965, 12774, 14535, 18075, 19836,21597]
a_2 = [a10,a11,a12,a13,a14,a15]
a_num2 = [3071, 4836, 6498, 9886, 11731, 13409]

aso01,aso02,aso03,aso04,aso05,aso06,aso07,aso08,aso09 = [i.extend(mydata01.iloc[j-62:j+625,0]) for i,j in zip(a_1,a_num1)]
print(aso01)


以上のコードを実行すると、Noneになります

extendがいけないのでしょうか

よろしくお願いいたします

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回答 2

checkベストアンサー

0

やりたいことというのは以下のシンプルのものではないでしょうか。

a_num1 = [4260, 6067, 7829, 10965, 12774, 14535, 18075, 19836,21597]

aso01, aso02, aso03, aso04, aso05, aso06, aso07, aso08, aso09 = [mydata01.iloc[j-62:j+625, 0] for i in a_num1]

valuesとtolist()の型について
それぞれpandas.DataFramenumpy.arraylistと型が異なります。
その為、その後にコールできるメソッドも異なります。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame()
a['a'] = ['a']
print(type(a.iloc[:, :]))
#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(type(a.iloc[:, :].values))
#<class 'numpy.ndarray'>
print(type(a.iloc[:, :].values.tolist()))
#<class 'list'>

valuesとtolist()の挙動について
渡されているものに対して変更を行った場合の振る舞いが異なります。
副作用の出るような振る舞いはpythonでは基本的に好ましくありません。
どうしても必要な場合もありますが、往々にしてもっとわかりやすく記述する方法があります。

import pandas as pd

a = pd.DataFrame()
a['a'] = ['a']
b = a.iloc[:, :].values.tolist()
print(a)
#データフレームaを確認します。
'''
   a
0  a
'''
#bはリストとして振る舞います。
b[0][0] = 'b'
print(a)
#.tolist()をしてコピーされたので、bを操作してもデータフレームaに変更はありません。
'''
   a
0  a
'''

b = a.iloc[:, :].values
print(a)
#再び確認
'''
   a
0  a
'''
b[0][0] = 'b'
print(a)
#aの中のポインターとして渡されているので、bを変えるとデータフレームaも変更されています。
'''
   a
0  b
'''

特にこれらが正しいというわけではありませんが、副作用とか関数型プログラミングのキーワードとしての読み物をいくつか。
http://bugrammer.hateblo.jp/entry/2015/08/11/231617
https://news.mynavi.jp/article/python-18/
https://qiita.com/kwatch/items/03fd035a955235681577

投稿 2017/12/06 13:33

編集 2017/12/08 12:28

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  • 2017/12/06 14:36

    たぶん、やりたいことはこうゆう事なんでしょうね・・・。
    ただ、欲しているのは DataFrameのViewではなくてリストっぽいので、この場合は tolist() か values をつけた方が良いのかもしれません。
    まあ、質問者さんが何をやりたいかによるのですが。

    キャンセル

  • 2017/12/06 14:39

    確かにtolist()があったほうが安心ですね。
    ilocとvaluesだとポインタを渡していることになるので、aso01とかで変更するとmydata01にも反映されてしまいますね。

    キャンセル

  • 2017/12/08 12:05

    tolist()はどこに加えたらよいでしょうか。
    また、加えることでのメリットを教えていただけたらありがたいです。

    キャンセル

  • 2017/12/08 12:31

    追記しました。
    tolist()を加えると、aso01の中身を変更した時にmydata01に変更が反映されるのを回避できるメリットがあります。
    という記述には語弊があるので、正しく言い換えるなら、aso01がまさにmydata01の中身になってしまうことを防いてくれます。

    キャンセル

  • 2017/12/08 16:06

    丁寧に回答していただきありがとうございます。
    とても参考になりました!

    キャンセル

0

extendがいけないのでしょうか

はい。そのとおりです。
extend() は破壊的メソッドなので、戻り値は None です。
その代わり a01 のリストの内容が更新されているのではないでしょうか。

投稿 2017/12/06 13:20

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