顔認証からのモザイク処理

Question

###前提・実現したいこと
opencvで顔認証した後にモザイク処理をするプログラムを作ろうとしています。

###発生している問題・エラーメッセージ
開いたloadedが応答しません

<ipython-input-1-52cb7ef26d6b> in <module>()
     14 
     15 #分類器で顔を認識する
---> 16 face = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
     17 
     18 if 0 < len(face):

AttributeError: 'str' object has no attribute 'detectMultiScale'

In [ ]:

```​

###該当のソースコード
```python
import numpy as np
import cv2

#顔探索用のカスケード型分類器を取得するためにフォルダから探してアドレス指定
face_cascade = "C:/Users/wakimoto/Anaconda2/Library/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"
 #フルアドで指定
img = cv2.imread("C:/Users/wakimoto/testimg/face.jpg")
result = cv2.imread("C:/Users/wakimoto/testimg/face.jpg")

cv2.imshow("loaded", img)
#読み込んだ画像をグレースケールに変換
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#分類器で顔を認識する
face = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)

if 0 < len(face):

    print "get face"

    for (x,y,w,h) in face:

        #顔の部分だけ切り抜いてモザイク処理をする
        cut_img = img[y:y+h,x:x+w]
        cut_face = cut_img.shape[:2][::-1]
        #10分の1にする
        cut_img = cv2.resize(cut_img,(cut_face[0]/10, cut_face[0]/10))
        #画像を元のサイズに拡大
        cut_img = cv2.resize(cut_img,cut_face,interpolation = cv2.cv.CV_INTER_NN)

        #モザイク処理した部分を重ねる
        result[y:y+h,x:x+w] = cut_img

else:

    print "no face"


cv2.imshow("face mosaic",result)
#cv2.imwrite("output file name",result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

###試したこと

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
opencv2.4,python2

Comments

[umyu]

質問文のソースコードは自作ソースコードですか、それともどこかから流用したソースコードですか？

[can110]

文字通りface_cascade変数が定義されていません。定義が必要ですのでその部分のソースを提示ください。

[mochisio]

ほとんどサイトで公開されたものからの流用です（元アドレス忘れた）

[can110]

流用元アドレスを探して提示ください（face_cascadeで検索すればよいのでは？）

[mochisio]

おそらくここ（https://qiita.com/lrf141/items/ff1462c5c6b7b3207775）

[can110]

流用元を参考に修正したうえで解決すれば自己回答を、エラーなど発生した場合は質問に追記ください。

Answer 1

face_cascade = "C:/Users/wakimoto/Anaconda2/Library/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"

もともとここで書かれているのはxmlのパスを書いただけで、これをカスケードファイルとして読み込む作業をしていません。以下のコード

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

の下にでも以下のコードが必要になります。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade)

ちょっと原因が分かりませんが、一般的な流れを追記しておきます

#顔探索用のカスケード型分類器を取得するためにフォルダから探してアドレス指定
cascade = "C:/Users/wakimoto/Anaconda2/Library/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"
 #フルアドで指定
img = cv2.imread("C:/Users/wakimoto/testimg/face.jpg")
result = cv2.imread("C:/Users/wakimoto/testimg/face.jpg")
#カスケードファイル読み込み
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade)
cv2.imshow("loaded", img)
#読み込んだ画像をグレースケールに変換（RGB→BGRに修正）
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#分類器で顔を認識する
face = face_cascade.detectMultiScale(gray)

Comments

[mochisio]

なぜか顔が右回転90度で表示される画像はno faceで無事に終了するのですがちゃんと写っている画像はloadedが応答しなくなります

[Yuki_S]

それは写真が正しく読み込めていないからとかではないですか？
img及びresultにデータが入っているかどうかを調べてみてください。

ただしくデータが入っていれば、
imshowの次にcv2.waitKey(0)というのを入れてみてはいかがでしょうか？

[mochisio]

画像は表示できました。しかしそれ以降の処理をすると expected string or Unicode object, cv2.CascadeClassifier found
というエラーが出ます。

[Yuki_S]

どの行を処理した時にこのエラーが出たのかを正確に教えていただきたいです。
エラーの内容としては、型が正しくないというエラーが出ているので対象となっている変数か何かが、stringかUnicodeでないといけないのにもかかわらず、cv2.CascadeClassifier型になっているという事ではないでしょうか？

[mochisio]

loadedが表示されてwaitkeyで0を押した後に、
ypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-ce41515824b7> in <module>()
13 #読み込んだ画像をグレースケールに変換
14 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
---> 15 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade)
16 #分類器で顔を認識する
17 face = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)

TypeError: expected string or Unicode object, cv2.CascadeClassifier found
と出ました。