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顔認証からのモザイク処理

受付中

回答 1

投稿 2017/12/04 14:09 ・編集 2017/12/05 13:16

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  • クリップ 0
  • VIEW 74

mochisio

score 1

前提・実現したいこと

opencvで顔認証した後にモザイク処理をするプログラムを作ろうとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

開いたloadedが応答しません

<ipython-input-1-52cb7ef26d6b> in <module>()
     14 
     15 #分類器で顔を認識する
---> 16 face = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
     17 
     18 if 0 < len(face):

AttributeError: 'str' object has no attribute 'detectMultiScale'

In [ ]:

該当のソースコード

import numpy as np
import cv2

#顔探索用のカスケード型分類器を取得するためにフォルダから探してアドレス指定
face_cascade = "C:/Users/wakimoto/Anaconda2/Library/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"
 #フルアドで指定
img = cv2.imread("C:/Users/wakimoto/testimg/face.jpg")
result = cv2.imread("C:/Users/wakimoto/testimg/face.jpg")

cv2.imshow("loaded", img)
#読み込んだ画像をグレースケールに変換
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#分類器で顔を認識する
face = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)

if 0 < len(face):

    print "get face"

    for (x,y,w,h) in face:

        #顔の部分だけ切り抜いてモザイク処理をする
        cut_img = img[y:y+h,x:x+w]
        cut_face = cut_img.shape[:2][::-1]
        #10分の1にする
        cut_img = cv2.resize(cut_img,(cut_face[0]/10, cut_face[0]/10))
        #画像を元のサイズに拡大
        cut_img = cv2.resize(cut_img,cut_face,interpolation = cv2.cv.CV_INTER_NN)

        #モザイク処理した部分を重ねる
        result[y:y+h,x:x+w] = cut_img

else:

    print "no face"


cv2.imshow("face mosaic",result)
#cv2.imwrite("output file name",result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

試したこと

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

opencv2.4,python2

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  • can110

    2017/12/04 14:27

    流用元アドレスを探して提示ください(face_cascadeで検索すればよいのでは?)

    キャンセル

  • mochisio

    2017/12/04 14:29

    おそらくここ(https://qiita.com/lrf141/items/ff1462c5c6b7b3207775

    キャンセル

  • can110

    2017/12/04 16:07

    流用元を参考に修正したうえで解決すれば自己回答を、エラーなど発生した場合は質問に追記ください。

    キャンセル

回答 1

0

face_cascade = "C:/Users/wakimoto/Anaconda2/Library/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"


もともとここで書かれているのはxmlのパスを書いただけで、これをカスケードファイルとして読み込む作業をしていません。以下のコード

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)


の下にでも以下のコードが必要になります。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade)

投稿 2017/12/13 14:12

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