pandas groupbyで文字列を値とした場合について

Question

groupbyに関して、文字列を値とした場合に、集約関数max(),min()を適用して得られた結果が理解できません。最大、最小をどのように捉えればいいのでしょうか。教えて頂けると幸いです。

df = pd.DataFrame({'Customer': list('AAAABBB'),
                  'Product': ['TV', 'Video', 'Video', 'Video', 'Camera', 'TV', 'Camera']})

	Customer	Product
0	A	TV
1	A	Video
2	A	Video
3	A	Video
4	B	Camera
5	B	TV
6	B	Camera

df.groupby('Customer')['Product'].min()

Customer
A        TV
B    Camera
Name: Product, dtype: object

df.groupby('Customer')['Product'].max()

Customer
A    Video
B       TV
Name: Product, dtype: object

参考にしたサイト
groupby の初歩と python（DataFrame）によるサンプル

Answer 1

文字列比較の結果 'Camera' < 'TV' < 'Video' となるからではないでしょうか。

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます！

そもそも基本的な部分がわかっておらず、見当違いかもしれませんが、文字列と文字列の大なり小なりは下のリンクにあるように内部でord()関数の結果を比較しているという事でしょうか。

https://qiita.com/ninomiyt/items/bd3e1e441b6b79328de7

[koneix]

文字列は辞書順で比較されますので次のようになります。
>>> 'Camera' < 'TV' < 'Video'
True
実際にどうなるかは試してみることをお勧めします。

[退会済みユーザー]

そういうことでしたか。上に挙げたサイト内でも「辞書的に比較」とありましたが、Pythonの辞書型を連想して、いまいち理解できずにいました。おかげさまで疑問が解けました。

koneixさん、ありがとうございましたm(__)m