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Tensorflowで画像ディレクトリ内の画像を一括で水増しする方法

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回答 2

投稿 2017/12/01 16:13 ・編集 2017/12/06 13:30

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TyoNgc

score 3

Tensorflowでディレクトリ内にある画像を一括で水増ししたいのですが、このコードだと最後の画像のみしか水増しされません。for文をうまく使えば実行できると思うのですがどなたかご教授ください。
参考にしたサイト
このサイトと同じようなことがしたいです。

# -*- coding:utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
from PIL import Image

height = 80
width  = 80

images = os.listdir("./data1/")
array_list = []

for i in images:
    if i == "Thumbs.db":
        continue

    image = np.array(Image.open("./data1/"+i))
    image_resize = image.reshape(image.size)
    array_list.append(image_resize)
    cropped = tf.random_crop(image, [height, width, 3])

with tf.Session() as sess:
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

for i in range(5):
    img = sess.run(cropped)
    print(img.shape)
    Image.fromarray(np.uint8(img)).save('./data1/img{}.jpg'.format(i))

変更後のプログラム

# -*- coding:utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
from PIL import Image

height = 80
width  = 80

images = os.listdir("./data1/")
array_list = []

for i in images:
    if i == "Thumbs.db":
        continue

        image = np.array(Image.open("./data1/"+i))
        array_list.append(i)
        cropped = tf.random_crop(image, [height, width, 3])

        with tf.Session() as sess:
            coord = tf.train.Coordinator()
            threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

            for a in range(4):
                image = sess.run(cropped)
                print(image.shape)
                Image.formarray(np.unit8(image)).save('./data1/img{}.jpg'.format(a))


実行結果
プログラムのエラーは発生しないが、ディレクトリ内の画像に変化なし

変更後のプログラム(2回目)

...
for i in images:
    if i == "Thumbs.db":
        continue

    image = np.array(Image.open("./data1/"+i))
    array_list.append(i)
    cropped = tf.random_crop(image, [height, width, 3])

    with tf.Session() as sess:
        coord = tf.train.Coordinator()
        threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

        for a in range(4):
            image = sess.run(cropped)
            print(image.shape)
            Image.fromarray(np.uint8(image)).save('./data1/img{}.jpg'.format(a))


実行結果
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)
(80, 80, 3)

ファイル名が重複し画像が上書きされている。最終的に4枚の画像しか作成されない。

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  • wakame

    2017/12/01 21:35

    このコードで動作確認されましたか?array_list宣言されてないのにappendしていてそこでエラーになる気がするんですが。

    キャンセル

  • TyoNgc

    2017/12/01 23:03

    すみません宣言が抜けていました。このコードで上記の現象が起こります。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

問題の箇所は3つです。
①正しいスコープ構造が以下の通りのはずです。
②for文の変数がともにi。
③出力のファイル名が重複しているためおそらく上書きされていきます。

for i in images:
    ....

    with tf.Session() as sess:
        ....

        for i in range(5):
            ....

投稿 2017/12/02 22:28

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  • 2017/12/05 21:26

    ありがとうございます。ご指摘を受けてプログラムを変更してみたのですが、今度は画像の複製がされなくなりました。何か改善点があれば教えていただきたいです。

    キャンセル

  • 2017/12/05 23:04 編集

    data1フォルダの元に、img0.jpg〜img3.jpgが作られないということですか?

    キャンセル

  • 2017/12/06 13:18

    そこの問題は解決しました。今、回答者様の3番目の問題が発生しています。どのようにしてファイルの重複による上書きを避けることができるでしょうか。

    キャンセル

  • 2017/12/06 13:21

    新しいファイル名を、
    './data1/img-{0}-{1}.jpg'.format(i, a)
    のように工夫するか、data1以外の別のフォルダに書き出せばよいかと思います。

    キャンセル

  • 2017/12/06 13:34

    ありがとうございます!無事にすべての画像を複製することができました。また機会があればぜひよろしくお願いいたします。

    キャンセル

+1

走らせていないのでいけませんが、以下の流れの処理をしているように見えます。

for i in images:
    '画像を読み込む
    'cropする

for i in range(5):
    '出力する


crop毎に出力しないで、最後に読み込んだ画像に対してcropしているから、と言えばよいのでしょうか。二回目のfor文を右にインデントすればよさそうですね

for i in images:
    '画像を読み込む
    'cropする

    for i in range(5):
        '出力する

投稿 2017/12/02 21:58

編集 2017/12/02 23:50

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  • 2017/12/05 21:27

    ご回答ありがとうございます。ご指摘を受けてインデントなどを変えてみたのですがまだうまく動きません。プログラムを追加したので、何か問題点があれば教えていただきたいです。

    キャンセル

  • 2017/12/06 00:03

    continueの位置でインデントしないと、たぶんスキップされてしまいます。
    http://programming-study.com/technology/python-continue/
    が参考になると思います。画像以外(thumb.db)ならスキップ、そうでなければ処理する、という流れです。pythonはインデントが他の言語でいうカッコくらいの威力があるので、インデントの位置に十分注意してください。

    キャンセル

  • 2017/12/06 13:29

    ご指摘の通り、ファイルが作成されない理由はインデントによる問題でした。参考サイトありがとうございます。ですが現在ファイル名が重複することによってファイルが上書きされ結局最終的に4枚しか画像が作成されない状況となっています。なにか解決策はありますでしょうか。

    キャンセル

  • 2017/12/06 13:35

    無事に解決することができました。回答ありがとうございました!

    キャンセル

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