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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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Python3.6でワードクラウドでOSエラー(OSError: cannot open resource)

k7_pgms88

総合スコア8

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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投稿2017/11/30 09:37

http://y-mattu.hatenablog.com/entry/2016/01/22/224419
を参考にさせていただき試したところ、OSError: cannot open resourceが
発生してしまいました。

解決方法をわかる方いらっしゃいますでしょうか?

◼️環境
Mac OS 10.12.6(macOS Sierra)
Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.1 (x86_64)
jupyter==1.0.0

beautifulsoup4==4.5.3
mecab-python3==0.7
requests==2.12.4
wordcloud==1.3.1

◼️コード

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud from bs4 import BeautifulSoup import requests import MeCab as mc def mecab_analysis(text): t = mc.Tagger("-Ochasen -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/") t.parse('') node = t.parseToNode(text) output = [] while node: if node.surface != "": # ヘッダとフッタを除外 word_type = node.feature.split(",")[0] if word_type in ["形容詞", "動詞","名詞", "副詞"]: output.append(node.surface) node = node.next if node is None: break return output def get_wordlist_from_QiitaURL(url): res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml") text = soup.body.section.get_text().replace('\n','').replace('\t','') return mecab_analysis(text) def create_wordcloud(text): fpath = "/Library/Fonts/ヒラギノ角ゴ Pro W3.otf" # ストップワードの設定 stop_words = [ 'てる', 'いる', 'なる', 'れる', 'する', 'ある', 'こと', 'これ', 'さん', 'して', \ 'くれる', 'やる', 'くださる', 'そう', 'せる', 'した', '思う', \ 'それ', 'ここ', 'ちゃん', 'くん', '', 'て','に','を','は','の', 'が', 'と', 'た', 'し', 'で', \ 'ない', 'も', 'な', 'い', 'か', 'ので', 'よう', '', 'れ','さ','なっ'] wordcloud = WordCloud(background_color="black",font_path=fpath, width=900, height=500, \ stopwords=set(stop_words)).generate(text) plt.figure(figsize=(15,12)) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show() url = "http://qiita.com/ynakayama/items/706ae9e59c1b6fd3e3d2" wordlist = get_wordlist_from_QiitaURL(url) create_wordcloud(" ".join(wordlist))

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