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データ分析の際のデータベースの作り方

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回答 1

投稿 2017/11/28 04:45

  • 評価
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  • VIEW 81

tuna.py

score 8

PythonのPandasでデータ分析をしたいのですが、
データベースを作る際に、データを取り出しやすく使いやすくするためのコツ、気を付けないといけない注意点などありましたら教えてください。
よろしくお願いします!

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回答 1

checkベストアンサー

+1

具体的に扱いたいデータに大きく依存するので、現段階の情報では特に何もいえません。

一般論として、pandasの関数を出来る限り利用することが速度の面では重要です。
また、pythonでは参照渡しを行いますので、データを加工する可能性がある場合はその点に十分注意を払ってdeepcopyなどを行う必要があります。

すでにデータがあって、それを分析したいのか、
それとも今からデータを集めてデータベース化したいのか、
によっても考えるべき点は変わってきます。

分析したいのであれば、解析手法に優しいようにデータを用意すべきでしょう。データサイズが大きいのであれば、有用な途中処理を保存しながら解析を行うのが効率的です。
データを集めるのであれば、試行錯誤してやっていくしかありませんが、既存のデータセットを幾つか参考にしながら、分類データなのか、数値データなのかなどについて思いを馳せるとよいでしょう。

銀の弾丸はありませんので、もう少し取り組みたいことの詳細がないと力になれないかと思われます。

投稿 2017/11/28 17:08

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  • 2017/12/08 05:38

    雑な質問ですみませんでした。出直します。
    ご回答ありがとうございました!

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