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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

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小数点以下の値を四捨五入、型変換、文字列配列の足し算を行い、結果を出力する。

wiz_noise

総合スコア12

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/11/27 04:58

Pythonで、入力したデータを小数4位で四捨五入し、
結果を文字列型に型変換し、
最後に、カラムの文字列と
配列同士の足し算を行い、結果を出力しようとしています。

現状は、【処理前】の状態で、【処理後】の状態を目指します。
①小数点以下の四捨五入
②カラム名と記号と数値の足し算
③カラム名の変更

【処理前】

列1列2列3
1.234562.3456789.876543
7.634568.8456784.576543

【処理後】

ABC
列1(1.235)列2(2.346)列3(9.877)
列1(7.635)列2(8.846)列3(4.577)

試したこと

・小数点をround(リスト名,4)とすると無視される
・変換をmap(str,配列名)と変更する。

拙い質問で申し訳ありませんが、ご教示いただければと思います。
よろしくお願い致します。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Pythonは3.5.4を使用しています。
Pandasは0.21.0

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回答1

0

質問に書かれている手順をそのまま実装して

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame([[1.23456, 2.345678, 9.876543],[7.63456, 8.845678, 4.576543]], columns=['列1','列2','列3']) 4 5# (1)小数点以下の四捨五入 6df = df.round(3) 7# (2)カラム名と記号と数値の足し算 8df = df.columns.values + '(' + df.astype(str) + ')' 9# (3)カラム名の変更 10df.columns=['A','B','C'] 11 12print(df)

とすれば良いのではないですかね。

投稿2017/11/27 07:20

magichan

総合スコア15898

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wiz_noise

2017/11/29 04:53

回答ありがとうございます。その通りでした。 mapではなく、astypeを使って書くんですね!
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