pythonで書いたディープラーニングのプログラムで、一度に大量の画像データをnumpy配列に格納して、その配列からランダムにバッチデータを取り出す処理をしたかったのですが、画像データが大きすぎて物理メモリが足りなくなってしまいます。
このような場合、どう対処すれば良いのでしょうか?バッチデータを取ってくるときにいちいちIO処理をして画像データをストレージから読み込むしかないのでしょうか?
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投稿2017/11/25 09:46
pythonで書いたディープラーニングのプログラムで、一度に大量の画像データをnumpy配列に格納して、その配列からランダムにバッチデータを取り出す処理をしたかったのですが、画像データが大きすぎて物理メモリが足りなくなってしまいます。
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