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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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tensorflow object detection APIのコードの中身について

mikanken

総合スコア10

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/11/24 03:09

###前提・実現したいこと
tensorflow object detection APIで人だけを検出したいのですが、どこのコードを書き換えればいいかわからないです。ラベルのところを変えればいいと思うのですが、全然わかりません。

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こちらのAPI、ローカルとクラウドの両方で使用することができますが、どちらをお考えでしょうか。

また、既成のモデルを使用するのか、自分でデータを用意して学習させるのかどちらでしょうか。

既存のコードが有り、修正が必要そうな部分周辺がわかるのであれば、質問に添えることで、回答者のイメージが湧くかと。

人だけを検出するのであれば、既存のコードで全部検出してから人以外のラベルを消せば一番ラクですが、無駄な計算時間を持っていかれるかと思います。
速度に関する要求があるのでしょうか?

投稿2017/11/24 05:34

mkgrei

総合スコア8560

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mikanken

2017/11/26 07:40

jupyter notebookで起動させて動かしてます。 今後自分のデータを使用する可能性はありますが、現在は既存のモデルの使用のみで行っております。 速度に関する要求はそこまでないですが、できることなら速く実行させたいです。 人以外のラベルを消そうと考えたのですが、どの部分のコードをいじれば反映されるのかわかりません。 コードは以下を参考に実行させています。 http://robotics4society.com/2017/08/23/odapi_test/
mkgrei

2017/11/26 08:56

変更すべきは、 vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(...) の中身です。 直前にboxesとclassesがあるので、classesのうち、人に該当するものを抜き出せばよいはずです。
mikanken

2017/11/26 09:05

ありがとうございます。試してみます。
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