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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Columnの名前を変更する(Pythonで配列の1行にあるn個の要素から大きい順に3個の値を抽出する)

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投稿2017/11/21 04:59

初学者で、以下のようなデータで範囲を指定し、
カラム名を表示し、集団のTOP3の値を表示するプログラムを考えています。

処理前から処理後を抽出する方法はないかと思い、質問させていただきます。

【処理前】:入力イメージ

|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|
|:--|:--:|--:|
|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|
|8|4|5|1|3|2|7|6|10|9|
|7|5|9|10|2|6|1|8|3|4|
|2|4|6|8|10|1|3|5|9|7|

①10個の同じ要素の比較を行います。(値は乱数です。またこれらは行内で同じ値はないものとします。)
値の大きい順に3個の要素を取り出します。(※)

ABC
1098
IJA
1098
DCH
1098
EID
1098

②値の大きい順にカラム名を'1st','2nd','3rd'としてそれぞれを表します。

【処理後】

1st2nd3rd
1098
1098
1098
1098

試したこと

--変更前のコード import numpy as np import pandas as pd --ここで乱数を生成 r = np.random.randint(10, size=(10, 5)) df = pd.DataFrame(r) --最大値からN個抽出(②の一部です。) N = 3 top = df.loc[0, :].nlargest(N) top3 = df.loc[:,top.index]

入力以降で、カラム名を変更することを考えております(入力後はどのタイミングでも良いです。)

カラム名をRenameは、

df_new = df.rename(columns={'A': 'a'}, inplace=True)

のように変更できることは、調べてわかったのですが、
【処理前】のどの列の要素がどのような値になるかがわからず、
【処理後】のような表を得るのに良い方法がないかと質問させていただいた次第です。

拙い質問で申し訳ありませんが、ご教示いただければと思います。
よろしくお願い致します。

補助情報

Pythonは3.5.4を使用しています。
Pandasは0.21.0

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