機械学習用のデータの収集について

Question

かなりいろいろな言葉を説明変数にして、目的変数をその言葉を書いた時の感情（嬉しい,悲しい,怒り）にして、ロジスティック回帰を使って感情認識AI的なものを作りたいのですが、そのデータ集めるに、どのような方法がありますか？
回答お待ちしています

Answer 1

機械学習に大量のデータが必要になるとき、
ご質問のように自然言語処理（文字列を使う処理）が前提の場合、

1. コーパスのように誰かが用意したデータを使う
2. スクレイピングなどでネットから収集する

上記の方法がよく使われます。
これはどちらも一長一短です。

コーパスは有料の場合もありますし、
スクレイピングは自分でコードを書く必要があります。

なお、本格運用の前で、大量のデータでなくても良い場合など、
秀丸などのテキストエディタを使い、
マクロなどを用いて、半自動で編集するのも良いと思います。