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機械学習用のデータの収集について

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回答 1

投稿 2017/11/19 22:15

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zenbo0114

score 32

かなりいろいろな言葉を説明変数にして、目的変数をその言葉を書いた時の感情(嬉しい,悲しい,怒り)にして、ロジスティック回帰を使って感情認識AI的なものを作りたいのですが、そのデータ集めるに、どのような方法がありますか?
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回答 1

+1

機械学習に大量のデータが必要になるとき、
ご質問のように自然言語処理(文字列を使う処理)が前提の場合、

  1. コーパスのように誰かが用意したデータを使う
  2. スクレイピングなどでネットから収集する

上記の方法がよく使われます。
これはどちらも一長一短です。

コーパスは有料の場合もありますし、
スクレイピングは自分でコードを書く必要があります。

なお、本格運用の前で、大量のデータでなくても良い場合など、
秀丸などのテキストエディタを使い、
マクロなどを用いて、半自動で編集するのも良いと思います。

投稿 2017/11/19 22:24

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