画像の色相の分布をヒストグラムにしたい

Question

###前提・実現したいこと
画像を入力すると、その画像の色相をヒストグラム（横軸：色相、縦軸：頻度）を
表示する様なプログラムを組みたいです。

そのために
①RGB表色系→HSV表色系に変換する
→これはここのサイトに載っている**cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)**を使用しようかと思っております。

②HSV系のデータのH,S,Vをそれぞれ取得し、ヒストグラムにする
→ここの方法がわかりません。方法もしくは参考になるWebサイトがあれば、
ご教授いただけると嬉しいです。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Ubuntu14.
openCV
python3.6を使用しております。

Comments

[WathMorks]

「ここの方法」とは何を指しているのですか？

[daisuke_factex]

日本語がおかしかったです、ここの方法＝ヒストグラム化のことです。ヒストグラム化するために有効な関数があれば、教えて欲しく今回質問しました。

Answer 1

こういうことをおっしゃっていますか？
OpenCV Histograms - 1 : Find, Plot, Analyze !!!

from scipy import misc
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = misc.face()

color = ('b', 'g', 'r')
for channel, col in enumerate(color):
    histr = cv2.calcHist([img], [channel], None, [256], [0, 256])
    plt.plot(histr, color=col)
    plt.xlim([0, 256])
plt.show()

Comments

[daisuke_factex]

回答有り難うございます。RGB表色系の場合だと、これがしたいです！
しかし今回はHSV表色系で同じようなヒストグラムを作成したいです。
この場合は、同じcv2.calcHistを利用すれば良いのでしょうか・・・？

[wakame]

質問文にある前提の情報と私の回答を組み合わせてもらえればお望みの回答は得られると思います。