CNN実装に関する良く出る記号の意味？

Question

CNN(Convolutional Neural Network)の実装説明図の中に
慣習的(?)以下のような記号文を多用されています。

例：
Conv: 3✕3✕128

自分の解釈：
size=3✕3で、128種類の空間filterを利用します。

例：
Conv: 1✕1✕128　⇐　この表現に訳が分かりません。

Q1：
size=1✕1の空間filterって存在しませんね。

もう一つ種類の表現：
Conv5_3

Q2：
これは size=5✕5のfilterで、ジャンプpixel数=3
という意味でしょうか。

Comments

[Paalon]

部分的な文章だけではなんのことを言っているのか分かりにくいので、どのような文脈で出てきた文章なのか説明があったほうが良いと思います。

Answer 1

質問がよくわかりませんが、想像で書きます。

size=1✕1の空間filterって存在しませんね。

通常のConvolutionではチャンネル方向にも畳み込み演算を行うので、1x1はチャンネル方向のみの畳み込みだと考えられ、存在しますし、実際使われています。

Conv5_3

大きなネットワークだとブロックに分けてたりするので、この記号の意味は、
5ブロック目の3層目のConvolutionという意味ではないでしょうか。