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DaichiYasuda

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実現したいこと

下記のようなtest.txtファイルがあります。

[{u'faceId': u'8445cf3e-9aea-4d32-9613-c1365ae5de0c', u'faceAttributes': {u'gender': u'male', u'age': 22.7}}]
faceID,gender,age
8445cf3e-9aea-4d32-9613-c1365ae5de0c,male,22.7


というcsvファイルに変更したいです。

pandasを使って頑張っていましたが解決しそうにないのでご教示お願い致します。

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  • umyu

    2017/11/14 01:20

    作成途中のコードを追記してくださいな。

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  • yag1kaz

    2017/11/15 15:47

    出力の希望が間違っている可能性はないですか?faceID,gender,age\n8445cf3e-9aea-4d32-9613-c1365ae5de0c,male,22.7の様に出力をしたいのでは?

    キャンセル

  • DaichiYasuda

    2017/11/15 23:26

    申し訳ないです。yag1kaz様の仰る通りです

    キャンセル

回答 3

+1

『pandas を使って』と言うなら・・・

import pandas as pd

with open('test.txt') as f:
    df = pd.DataFrame(eval(f.read()))
    pd.concat([df['faceId'], df['faceAttributes'].apply(pd.Series)], axis=1).to_csv('out.csv', index=False)

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完全なるGarbage-in, Garbage-out。。。

from ast import literal_eval
from operator import itemgetter


test_txt = (
    "[{u'faceId': u'8445cf3e-9aea-4d32-9613-c1365ae5de0c', "
    "u'faceAttributes': {u'gender': u'male', u'age': 22.7}}]"
)
data = literal_eval(test_txt)

header = [
    next(filter(lambda s: "id" in s.lower(), data[0].keys()))[:-1] + "D",
] + sorted(data[0]["faceAttributes"], reverse=True)
print(*header, sep=",")

for attr in (itemgetter("faceAttributes")(r) for r in data):
    row = [
        next(filter(lambda s: s != "age", attr.keys())),
        "age",
        attr["age"],
    ]
    print(*row, sep=",")

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おそらく大量の顔データがあって、それをCSV形式に変更したいと推測して回答します。

(pandasは使わずに処理していますが、応用しやすい変数名と構造にしていますのでご参考まで)

list_data = [{u'faceId': u'8445cf3e-9aea-4d32-9613-c1365ae5de0c', u'faceAttributes': {u'gender': u'male', u'age': 22.7}}]
dict_data = list_data[0]
str_csv = "faceId,gender,age\n" + \
          dict_data['faceId'] + "," + \
          dict_data['faceAttributes']['gender'] + "," + \
          str(dict_data['faceAttributes']['age'])
print(str_csv)

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