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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python,Pandas:文字列”NA”を含むCSVファイルからデータフレームを作成すると”NaN”になってしまう

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/11/12 01:18

###前提・実現したいこと
失礼致します.表題の件について質問させていただきます.

例えば,こんなCSVファイルがあるとします.

//data.csv NA,な NI,に NU,ぬ NE,ね NO,の

左の列にはローマ字で「NA」「NI」「NU」「NE」「NO」が記入されており,右の列にはひらがなが記入されています.

このCSVファイルを用いてデータフレームを生成してみます.

Python

1import pandas as pd 2import codecs as cd 3 4file = 'data.csv' 5 6with cd.open(file, "r", "cp932", "ignore") as file: 7 df = pd.read_table(file, header=None, sep=',', 8 names=('INDEX', 'VALUE'), 9 dtype={'NAME': 'object', 'VALUE': 'object'},) 10 11print(df)

これを出力すると次のようになります.

//print(df)で出力した結果 INDEX VALUE 0 NaN な 1 NI に 2 NU ぬ 3 NE ね 4 NO の

このように「NA」が「not available」として扱われてしまったためか,「NaN」が代入されてしまいます.
これを変換されることなく出力する方法を教えていただければと思います.

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回答2

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投稿2017/11/12 01:23

WathMorks

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2017/11/12 11:01

ありがとうございます.
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2017/11/12 11:04 編集

誤って2回投稿してしまいました
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自己解決

ここのサイトを参考にして,次のように変えてみました

Python

1import pandas as pd 2import codecs as cd 3 4file = 'data.csv' 5 6with cd.open(file, "r", "cp932", "ignore") as file: 7 df = pd.read_table(file, header=None, sep=',',keep_default_na=False, 8 names=('INDEX', 'VALUE'), 9 dtype={'NAME': 'object', 'VALUE': 'object'},) 10 11print(df)

keep_default_na=Falseを加えたら大丈夫でした

投稿2017/11/12 11:00

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