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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Pandasの複数行の選択について

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papi_tokei

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前提・実現したいこと

現在Pandasを使用してソースコードを書いています。
そこで少し疑問に思ったのですが、pandasで複数行の選択ができないのかということです。

例えば、以下のようなデータが存在した場合、「df[0:2]」とすると、
最初の2行を抜き出すことが出来ると思います。
ここで、もし最初の2行と3行目以降すべての抜き出したい場合はどうすればいいのでしょうか。

ソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'N1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'N2': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
                   'N3': [6, 5, 4, 3, 2, 1],
                   'F1': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6],
                   'F2': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6],
                   'S1': ['A', 'b', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   'S2': ['A', 'X', 'X', 'X', 'E', 'F'],
                   'D1': pd.date_range('2014-11-01', freq='D', periods=6)},
                  index=pd.date_range('2014-11-01', freq='M', periods=6),
                  columns=['N1', 'N2', 'N3', 'F1', 'F2', 'S1', 'S2', 'D1'])


データ

                      N   N2  N3  F1  F2  S1S2         D1
2014-11-30   1  10   6  1.1  1.1  A  A 2014-11-01
2014-12-31   2  20   5  2.2  2.2  b  X 2014-11-02
2015-01-31   3  30   4  3.3  3.3  C  X 2014-11-03
2015-02-28   4  40   3  4.4  4.4  D  X 2014-11-04
2015-03-31   5  50   2  5.5  5.5  E  E 2014-11-05
2015-04-30   6  60   1  6.6  6.6  F  F 2014-11-06

発生している問題

試しに「df[[0:2, 4:]]」といったソースコードを記述しましたが、
エラーになりました。
別々に抜き出して結合するという方法もあると思うのですが、
一行で書くことはできないのかと思い、質問させていただきました。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

anaconda python3

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df.loc[df.index[0:2] | df.index[4:]]

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  • 2017/11/13 00:38

    返信が遅くなってしまい申し訳ありません。
    回答頂きありがとうございます。
    or演算子で結合することが出来たのですね。
    初めて知りました。
    便利なテクニックですので、今後も使っていきたいと思います。

    キャンセル

+1

他にも

df[(df.index.values < 2) | (df.index.values > 3)]

インデックスに数字抜けがある場合に気をつける必要があります。

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  • 2017/11/13 00:41

    別解を記載頂きありがとうございます。
    インデックスが連番の場合は利用できるテクニックだと思います。
    index.valuesでインデックスの一覧が取れるのですね。
    勉強になりました。

    キャンセル

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