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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PythonでDataFrameのfor文の高速化

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投稿2022/05/22 12:44

Python

import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) df = pd.read_csv("./csv/sorted3.csv") for i in range(20001, 291421): # 60002 print(df.loc[i, "name"]) k = 0 for j in range(i-1, i-20000, -1): if df.loc[j, "name"] == df.loc[i, "name"]: print(i, j) if pd.isna(df.loc[i, "1p_result"]) == True: df.loc[i, "1p_result"] = df.loc[j, "result"] elif pd.isna(df.loc[i, "1p_result"]) == False and pd.isna(df.loc[i, "2p_result"]) == True: df.loc[i, "2p_result"] = df.loc[j, "result"] elif pd.isna(df.loc[i, "1p_result"]) == False and pd.isna(df.loc[i, "2p_result"]) == False and pd.isna(df.loc[i, "3p_result"]) == True: df.loc[i, "3p_result"] = df.loc[j, "result"] if pd.isna(df.loc[i, "1p_speed"]) == True: df.loc[i, "1p_speed"] = df.loc[j, "distance"] / df.loc[j, "time"] elif pd.isna(df.loc[i, "1p_speed"]) == False and pd.isna(df.loc[i, "2p_speed"]) == True: df.loc[i, "2p_speed"] = df.loc[j, "distance"] / df.loc[j, "time"] elif pd.isna(df.loc[i, "1p_speed"]) == False and pd.isna(df.loc[i, "2p_speed"]) == False and pd.isna(df.loc[i, "3p_speed"]) == True: df.loc[i, "3p_speed"] = df.loc[j, "distance"] / df.loc[j, "time"] k += 1 if k == 3: break df[20001:291421].to_csv("./csv/dataset.csv", index=False)

sorted3.csv

date,place,race,course,distance,surface,weather,total,number,name,age,weight,weight_diff,result,time,time_diff,popularity,odds,abnormal,1p_result,2p_result,3p_result,1p_speed,2p_speed,3p_speed 2015-01-04,京都,1,ダ,1200,重,曇,16,1,ディアエナ,3,510.0,2.0,2,72.4, 0.4,2.0,4.3,0,,,,,, 2015-01-04,中山,8,ダ,1200,良,晴,16,7,ナスケンリュウジン,4,460.0,0.0,10,72.7, 1.1,13.0,55.3,0,,,,,, 2015-01-04,中山,8,ダ,1200,良,晴,16,8,ヒカリマサムネ,5,468.0,4.0,2,71.6, 0.0,7.0,21.4,0,,,,,, 2015-01-04,中山,8,ダ,1200,良,晴,16,9,サンライズマーチ,5,484.0,0.0,9,72.6, 1.0,2.0,6.0,0,,,,,, . . .

こちらのコードを高速化したいのですが、どなたか知恵を貸していただけませんか?

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