dataframe型の二次元配列をソートしたい

Question

前提

print(dataframe)で以下のように出力されるdataframe型二次元配列があります。

nodenum1 nodenum2 nodenum3 throughput usage
10 10 1 166.66666666666666 0.0
10 10 10 166.66666666666666 0.0
10 10 11 166.66666666666666 0.0
10 10 12 166.66666666666666 0.0
... ... ... ... ... ...
9 9 6 166.66666666666666 0.0
9 9 7 166.66666666666666 0.0
9 9 8 166.66666666666666 0.0
9 9 9 166.66666666666666 0.0

これを
nodenum1 nodenum2 nodenum3 throughput usage
1 1 1 166.66666666666666 0.0
1 1 2 166.66666666666666 0.0
1 1 3 166.66666666666666 0.0
1 1 4 166.66666666666666 0.0
... ... ... ... ... ...
16 16 13 166.66666666666666 0.0
16 16 14 166.66666666666666 0.0
16 16 15 166.66666666666666 0.0
16 16 16 166.66666666666666 0.0

この形にソートしたいです。
nodenum1 nodenum2 nodenum3 throughput usage　はcolumn指定できていません。

実現したいこと

・nodenum1, nodenum2, nodenum3の値で行ごとソートしたいです。
・nodenum1, nodenum2, nodenum3の組み合わせと　throughput, usageはセットの値なので離したらダメ

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator
import numpy as np
import pandas as pd
import time



dt = pd.read_csv("calc_result_queue3_Ariyoshi.csv", header=None)

for a in range(3):
   for i in range(len(data[a][1:])+1):
       if i == 0:
          continued
       data[a][i] = int(data[0][i])



columns2 = dt.iloc[0]

df2 = pd.DataFrame(data = dt[1:], columns=columns2)


### 試したこと

nodenum1 nodenum2 nodenum3 throughput usage の行をカラム指定してそれ以下をデータとして新しいdataframeを作ってpandas.DataFrame.sort_valuesでソートしようと思ったのですが新しいdataframeを作る際のデータの部分が欠損価（NaN）になってしまいます

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[melian]

dt.sort_values(['nodenum1', 'nodenum2', 'nodenum3'])

Answer 1

見出し行の有無がよく分かりませんが、以下のような感じで列名あるいは列位置で指定することができます。

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """nodenum1,nodenum2,nodenum3,throughput,usage
2,1,1,4,44
1,2,1,3,33
1,1,2,2,22
1,1,1,1,11"""

# 見出し行（列名）も含めて読み込む場合
df = pd.read_csv(StringIO(s))
# 素直に列名で指定
df = df.sort_values(['nodenum1','nodenum2','nodenum3'])
print(df)
# 以下にて数値で列指定することも可能
df = df.sort_values(df.columns[[0,1,2]].tolist())
print(df)
#   nodenum1  nodenum2  nodenum3  throughput  usage
#3         1         1         1           1     11
#2         1         1         2           2     22
#1         1         2         1           3     33
#0         2         1         1           4     44

# 見出し行（列名）は読み込まない場合
df = pd.read_csv(StringIO(s), header=None, skiprows=1)
# 直接数値で列指定できる
df = df.sort_values([0,1,2])
print(df)
#   0  1  2  3   4
#3  1  1  1  1  11
#2  1  1  2  2  22
#1  1  2  1  3  33
#0  2  1  1  4  44

Comments

[19220049]

data = pd.read_csv("calc_result.csv", header=None)
print(data)
data = data.sort_values(['nodenum1', 'nodenum2', 'nodenum3'])

このようにコードを書くと、
0 1 2 3 4
0 nodenum1 nodenum2 nodenum3 throughput usage
1 10 10 10 166.66666666666666 0.0
2 10 10 10 166.66666666666666 0.0
3 10 10 10 166.66666666666666 0.0
4 10 10 10 166.66666666666666 0.0
... ... ... ... ... ...
3116 9 9 9 166.66666666666666 0.0
3117 9 9 9 166.66666666666666 0.0
3118 9 9 9 166.66666666666666 0.0
3119 9 9 9 166.66666666666666 0.0
3120 9 9 9 166.66666666666666 0.0

[3121 rows x 5 columns]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\raibo\OneDrive\デスクトップ\研究室\卒研\python練習用\ss.py", line 17, in <module>
data = data.sort_values(['nodenum1', 'nodenum2', 'nodenum3'])
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\raibo\OneDrive\デスクトップ\Lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\raibo\OneDrive\デスクトップ\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6891, in sort_values
keys = [self._get_label_or_level_values(x, axis=axis) for x in by]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\raibo\OneDrive\デスクトップ\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6891, in <listcomp>
keys = [self._get_label_or_level_values(x, axis=axis) for x in by]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\raibo\OneDrive\デスクトップ\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1850, in _get_label_or_level_values
raise KeyError(key)
KeyError: 'nodenum1'

以上のようにエラーが出ます。これはnodenum1~3をカラム指定していないからですか？その際どうすればいいですか？

[can110]

確認なのですが.csvには先頭に見出し行が存在する？ようですが、
header=Noneをつけて読み込んでいる意図はなぜでしょうか。
（それとも実際の.csvには見出し行は存在しない？）