ゼロから作るDeep leaningを見ながら勉強していますが、以下のコードの意味が分かりません。
train_size = x_train.shape[0] batch_size = 100 iter_per_epoch = max(train_size / batch_size, 1)
iter_per_epochは、epochサイズなので、単純にtrain_sizeをbatch_sizeで割った値(600)にすればよいかと思いますが、なんでここにmax関数を使っているのでしょうか。また、max関数でパラメタ1は何を意味しているでしょうか。
※上記のソースでiter_per_epochの値を確認してみるとやはり600でした。
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